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Hibernate Shards is a framework that is designed to encapsulate and minimize this complexity by adding support for horizontal partitioning to Hibernate Core.

即，Shards可以帮助程序透明地访问网络上多个水平划分数据库（分片）。下面主要介绍使用Hibernate Shards来访问多个水平分区数据库的配置。Shards的功能：

Hibernate Shards key features:

Standard Hibernate programming model - Hibernate Shards allows you to continue using the Hibernate APIs you know and love: SessionFactory, Session, Criteria, Query. If you already know how to use Hibernate, you already know how to use Hibernate Shards.

Flexible sharding strategies - Distribute data across your shards any way you want. Use one of the default strategies we provide or plug in your own application-specific logic.

Support for virtual shards - Think your sharding strategy is never going to change? Think again. Adding new shards and redistributing your data is one of the toughest operational challenges you will face once you've deployed your shard-aware application. Hibernate Sharding supports virtual shards, a feature designed to simplify the process of resharding your data.

Free/open source - Hibernate Shards is licensed under the LGPL (Lesser GNU Public License)

如何用Java识别中文和国际音标

Wed, 24 Dec 2008 07:56:54 GMT

How to identify Chinese and IPA using java?

Java Code：

public class UnicodeTest {

/**
* @param args
*/
public static void main(String[] args) {
  // TODO Auto-generated method stub
  String sentence = "国际ɳʅ";
  for (int i = 0; i < sentence.length(); i++) {
   char c = sentence.charAt(i);
   if ((c >= 0x4e00) && (c <= 0x9fbb)) {
    System.out.println("This is Chinese");
   }
   if (java.lang.Character.UnicodeBlock.of(c).equals(java.lang.Character.UnicodeBlock.IPA_EXTENSIONS)) {
    System.out.println("This is IPA");
   }
  }

}

}

Resource:

UnicodeBlock

Code Charts - Scripts

Derby Performance

Mon, 22 Dec 2008 03:06:54 GMT

Derby/Java DB性能测试评估，最近想选择一个轻量、可伸缩、高性能的嵌入式数据库，所以对Derby纯Java数据库进行了测试评估。从结果看来Derby还是挺不错的，和db4o,Perst,Berkeley DB是一个级别的，每秒能插入10000个对象，10000次对象查询能在1秒内完成，删除10000个对象也大约能在1-2秒内完成。

版本：

Apache Derby 10.4（1.0）：derby.jar

结果：

Elapsed time for inserting 100000 records: 10563 milliseconds
Elapsed time for update 100000 records: 10422 milliseconds
Elapsed time for select 100000 records: 6250 milliseconds
Elapsed time for deleteing 100000 records: 9046 milliseconds

Jisp Java Database Performance

Wed, 10 Dec 2008 08:45:30 GMT

Jisp,A small, embedded database engine written in Pure Java.Jisp Performance is slower than Perst,db4o,jdbm,Berkeley DB Java Database.

The TestIndex benchmark measures the performance of such basic operations as storing/fetching objects and locating objects using an index. This test contains three steps:

Create a specified number of records with random long integers and string keys and include them in long integer and string indices. After inserting of all records, a commit is performed.
Search for each record using a long integer and string key.
Search for and remove each record from the indices and deallocate it from storage.

JDBM纯Java数据库性能测试评估

Fri, 05 Dec 2008 09:43:55 GMT

JDBM性能测试评估，最近想选择一个轻量、可伸缩、高性能的嵌入式数据库，所以对JDBM 纯Java数据库进行了测试评估。从结果看来JDBM还是挺不错的，和db4o,Perst,Berkeley DB是一个级别的，每秒能插入10000个对象，10000次对象查询能在1秒内完成，删除10000个对象也大约能在1-2秒内完成。看来表现最差的JISP，insert、search、delete差不多都需要30秒。

版本：

jdbm-unspecified.jar（1.0）

结果：

Elapsed time for inserting 100000 records: 12282 milliseconds
Elapsed time for performing 100000 index searches: 7125 milliseconds
Elapsed time for deleting 100000 records: 16203 milliseconds

How to read all the data from an Lucene index?

Fri, 05 Dec 2008 08:37:13 GMT

How to read all the data from a Lucene index?

Document numbers start at 0. You will never get a document marked "deleted" from either IndexReader or IndexSearcher.

IndexReader reader = IndexReader.open(....);

for (int i = 0; i < reader.maxDoc(); i++) {
if (reader.isDeleted(i)) {
continue;
}
Document doc = reader.document(i);
...
}

Hint: if you have an unoptimized index with deleted documents, and you want to retrieve also the content of these deleted documents, call first IndexReader.undeleteAll().

Apache Lucene is a high-performance, full-featured text search engine library written entirely in Java. It is a technology suitable for nearly any application that requires full-text search, especially cross-platform.

Apache Lucene is an open source project available for free download. Please use the links on the left to access Lucene.

Perst Java版性能测试评估

Thu, 04 Dec 2008 02:27:17 GMT

Perst性能测试评估，最近想选择一个轻量、可伸缩、高性能的嵌入式数据库，所以对Perst Java版数据库进行了测试评估。从结果看来Perst Java版还是值得试一试，Perst的性能是db4o,Perst,Jisp,Berkeley DB,JDBM中最出众的。

版本：

perst15-271.jar

结果：

Elapsed time for inserting 100000 records: 3359 milliseconds
Elapsed time for performing 200000 index searches: 1578 milliseconds
Elapsed time for deleting 100000 records: 2094 milliseconds

db4o Java版性能测试评估

Wed, 03 Dec 2008 11:59:45 GMT

db4o性能测试评估，最近想选择一个轻量、可伸缩、高性能的嵌入式数据库，所以对db4o Java版数据库进行了测试评估。从结果看来db4o Java版还是值得试一试，插入和删除记录性能和Berkeley DB Java版差不多，但是查询性能似乎差一些。

版本：

db4o-6.4.54.11278-java5.jar

结果：

Elapsed time for inserting 100000 records: 8063 milliseconds
Elapsed time for performing 200000 index searches: 28312 milliseconds
Elapsed time for deleting 100000 records: 11265 milliseconds

Berkeley DB Java版性能测试评估

Wed, 03 Dec 2008 03:27:49 GMT

Berkeley DB 性能测试评估，最近想选择一个轻量、可伸缩、高性能的嵌入式数据库，所以对Berkeley DB Java版数据库进行了测试评估。从结果看来Berkeley DB Java版还是值得试一试。

版本：

je-3.3.75.zip

结果：

Elapsed time for inserting 100000 records: 12672 milliseconds
Elapsed time for performing 200000 index searches: 10844 milliseconds
Elapsed time for iterating through 200000 records: 5297 milliseconds
Elapsed time for deleting 100000 records: 15859 milliseconds
Elapsed time for database close 1593 milliseconds

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Mon, 17 Nov 2008 04:00:01 GMT

敏捷软件开发随笔-----敏捷精灵二三事

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Kent Beck is an American software engineer and the creator of Extreme Programming

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如何提高Java EE程序调试的效率

Mon, 17 Nov 2008 00:51:41 GMT

如何提高Java EE程序调试的效率？

如何进行Java EE程序调试，国内普遍的做法好像是，修改代码——>编译——>部署——>重启应用服务器——>手工访问程序验证结果。
但是我总结一下其实有好几种办法提高和改善程序调试的效率：

基于单元测试开发，单元测试可以脱离应用服务器环境来运行
基于JPDA使用Eclipse等IDE的Debug功能进行远程调试
使用支持热部署的应用开发框架，如Tapestry5等；或者使用JavaRebel JVM插件技术来实时刷新代码修改
学习开发技术和API的基础知识，尽量减少调试次数。

我个人觉得终结的解决方法还是测试驱动开发。

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Sat, 08 Nov 2008 05:31:53 GMT

Lucene Payload 的研究与应用
EJB 3: From legacy technology to secret weapon - JavaWorld
Using a seam-gen project in JBoss Tools: Using a seam-gen project in JBoss Tools
Aptana: 基于Eclipse的开发工具，支持Ajax，RIA
驯服 Tiger: 并发集合
jqgrid - Google Code: jqgrid - jquery grid
java.util.concurrent系列文章--(1)JDK1.5 并发集合_生活，奋斗，快乐！
Web爬行工具HBase-Writer 0.18.1发布 , hbase,heritrix2,writer,hadoop,工具,hdfs,发布,爬行,表,存储, , - CSDN 新闻
google-collections - Google Code
j2eedevtools - Google Code - HibernateTemplate: 实现saveOrUpdate方法将为空Null的字段不做Update，避免误将非空的字段更新Update为Null. 通过SessionFactory.getClassMetadata方法获得ClassMetadata ，取Entity的主键标识属性

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Thu, 30 Oct 2008 08:08:23 GMT

WAP建站不容易！WAP(wml)开发FAQ | wap建站服务网
WML Tutorial: Learn How to Submit Form Data to the Server in WML: 一个WML文档例子
WML Reference: WML参考文档
[jvm-l] Calling non-Java languages from JavaScript: 通过web页面上的 JavaScript调用页面上任何的applets
脚本调试工具 Microsoft Script Debugger - 河之堤 - CSDNBlog
Bug ID: 6358034 NPE in Win32GraphicsEnvironment.displayChanged when switching display mode: awt-eventqueue-0 win32graphicsenvironment
Seam Tutorial/Tips : Weblog
Raible Designs | RESTful Web Applications with Subbu Allamaraju
剖析CTI软件产品（下） - 客户世界 - 呼叫中心 | 客户管理 | 数据营销 | 服务外包 - [http://www.ccmw.net]
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关于ConcurrentModificationException异常

Sat, 11 Oct 2008 10:04:32 GMT

关于ConcurrentModificationException异常

在Java API里已经解释了这个ConcurrentModificationException异常的来历：

当方法检测到对象的并发修改，但不允许这种修改时，抛出此异常。

例如，某个线程在 Collection 上进行迭代时，通常不允许另一个线程修改该 Collection。通常在这些情况下，迭代的结果是不明确的。如果检测到这种行为，一些迭代器实现（包括 JRE 提供的所有通用 collection 实现）可能选择抛出此异常。执行该操作的迭代器称为快速失败 迭代器，因为迭代器很快就完全失败，而不会冒着在将来某个时间任意发生不确定行为的风险。

注意，此异常不会始终指出对象已经由不同线程并发修改。如果单线程发出违反对象协定的方法调用序列，则该对象可能抛出此异常。例如，如果线程使用快速失败迭代器在 collection 上迭代时直接修改该 collection，则迭代器将抛出此异常。

注意，迭代器的fail-fast快速失败行为无法得到保证，因为一般来说，不可能对是否出现不同步并发修改做出任何硬性保证。快速失败操作会尽最大努力抛出 ConcurrentModificationException。因此，为提高此类操作的正确性而编写一个依赖于此异常的程序是错误的做法，正确做法是：ConcurrentModificationException 应该仅用于检测 bug。

当使用 fail-fast iterator 对 Collection 或 Map 进行迭代操作过程中尝试直接修改 Collection / Map 的内容时，即使是在单线程下运行， java.util.ConcurrentModificationException 异常也将被抛出。

　　Iterator 是工作在一个独立的线程中，并且拥有一个 mutex 锁。 Iterator 被创建之后会建立一个指向原来对象的单链索引表，当原来的对象数量发生变化时，这个索引表的内容不会同步改变，所以当索引指针往后移动的时候就找不到要迭代的对象，所以按照 fail-fast 原则 Iterator 会马上抛出 java.util.ConcurrentModificationException 异常。

　　所以 Iterator 在工作的时候是不允许被迭代的对象被改变的。但你可以使用 Iterator 本身的方法 remove() 来删除对象， Iterator.remove() 方法会在删除当前迭代对象的同时维护索引的一致性。

　　有意思的是如果你的 Collection / Map 对象实际只有一个元素的时候， ConcurrentModificationException 异常并不会被抛出。这也就是为什么在 javadoc 里面指出： it would be wrong to write a program that depended on this exception for its correctness: ConcurrentModificationException should be used only to detect bugs.

下面的代码没有问题：

import java.util.*;



public class TryIteratorRemove {

    public static void main(String [] args){

        Collection<String> myCollection = new ArrayList<String>(10);



        myCollection.add("123");

        myCollection.add("456");

        myCollection.add("789");



        int i=0;



        for(Iterator it = myCollection.iterator();it.hasNext();) {

            String myObject = (String)it.next();

            System.out.println(myObject);



            i++;



            if(i==1){

                //myCollection.remove(myObject); //这行代码有问题，会抛出ConcurrentModificationException

                it.remove();

            }

        }



        System.out.println("After remove,the size of myCollection is: " +

                       myCollection.size()+" \n and its content is: ");



        for(String s : myCollection){

            System.out.println(s);

        }

    }

}

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Thu, 09 Oct 2008 13:50:55 GMT

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On debian:
sudo apt-get update && sudo apt-get dist-upgrade

apt-get install libc6-dev

$ apt-get install libc6-dev g++ gcc
On Fedora:

$ locate crt1.o
/usr/lib/crt1.o